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In nahezu jedem Unternehmen wird diskutiert, ob Daten als potenzielle Grundlage f眉r die Erschlie脽ung neuer Geschftsfelder und damit verbundener Umsatzquellen dienen k枚nnen. Viele Manager:innen und Unternehmer:innen in Deutschland stehen vor der Frage, was dies f眉r ihr eigenes Unternehmen bedeutet, basierend auf Erfahrungen und Beispielen erfolgreicher datengetriebener Unternehmen und Start-ups, insbesondere aus den USA.

Die Umstellung auf ein datengetriebenes Unternehmen stellt jedoch hohe Anforderungen an Unternehmen, ist komplex und kann Management, Organisation und einzelne Mitarbeiter:innen 眉berfordern. Durch die zunehmende Verf眉gbarkeit gro脽er Datenmengen, Rechenleistung und verbesserte Analysemethoden k枚nnen Unternehmen ihr Geschft strker auf Daten ausrichten. Dies birgt sowohl Herausforderungen als auch Chancen.

Auf der einen Seite gibt es Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten- und Digitalkompetenz. Unternehmen sammeln zwar immer mehr Daten, wissen jedoch oft nicht, wie sie diese sinnvoll nutzen k枚nnen. Dar眉ber hinaus besteht aufgrund des Fachkrftemangels in Deutschland hufig ein Mangel an Fhigkeiten, Wissen und Kapazitten. Im Zuge der digitalen Transformation spielt auch das Thema Cybersicherheit eine wichtige Rolle.

Auf der anderen Seite bieten datengetriebene Geschftsmodelle vielversprechende Chancen aufgrund ihres hohen Skalierungspotenzials und der M枚glichkeit zur Monetarisierung. Unternehmen k枚nnen mithilfe von Daten ihre Produkte, Services und Prozesse verbessern und durch die Kombination verschiedener "Ways to Play" neue Synergien und Geschftsfelder erschlie脽en. Dar眉ber hinaus k枚nnen sie durch die Analyse von Daten wertvolle Erkenntnisse gewinnen und sich so einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Tobias Gutmann und PWC empfehlen in ihrem Bericht sechs Schritte zur Implementierung eines datengetriebenen Geschftsmodells f眉r Unternehmen:

1. Bewertung des Reifegrads
2. Analyse des 脰kosystems
3. Identifizierung und Bewertung von Use Cases
4. Definition des Geschftsmodells
5. Prototypenerstellung und Pilotierung des Proof-of-Concepts
6. Skalierung als Serienprodukt

Den Bericht k枚nnen Sie 眉ber diesen herunterladen.