Gestalten Sie die Zukunft
Werden Sie Teil der nchsten Generation von Beratungsexpert:innen und gestalten Sie die Zukunft von Unternehmen aktiv mit.
Certified AI Advisor
Als "Certified AI Advisor" verkn眉pfen Sie fundiertes KI-Wissen mit praxisnaher Beratungskompetenz und begleiten Unternehmen strategisch bei der Einf眉hrung und Umsetzung als zentrale Schnittstelle zwischen Technologie, Strategie und Praxis.
- Deutsch
- 笔谤蝉别苍锄
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- Nchster Starttermin: 24.09.2026
- 8 笔谤蝉别苍锄tage & 4 Onlinesessions
- Campus Rheingau
So machen Sie KI zum Erfolgsfaktor:
Das Zertifikatsprogramm richtet sich gezielt an Beraterinnen und Berater, die inhouse in Unternehmen oder aus Beratungsunternehmen kommend, bei der Einf眉hrung, Bewertung und Umsetzung von L枚sungen zum Einsatz von K眉nstlicher Intelligenz unterst眉tzen und beraten m枚chten.
Neben umfassenden Grundlagen zu Anwendungen, Potenzialen und Strategien von KI vermittelt das Programm klassische Beratungskompetenzen, die f眉r eine erfolgreiche Kundenbetreuung essenziell sind. Dazu geh枚ren Fhigkeiten in den Bereichen Bedarfsanalyse, Konzeptentwicklung, Prsentationstechniken, Verhandlung und Moderation sowie der Umgang mit Widerstnden und Change-Prozessen.
Das erwartet Sie im Programm:
Die Teilnehmenden erhalten einen fundierten Einblick in die technischen Grundlagen der K眉nstlichen Intelligenz, sowie ein tiefgreifendes Verstndnis f眉r zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und Algorithmen. Der Fokus liegt dabei nicht auf einer rein technischen Ausbildung, sondern auf dem Aufbau eines Wissensniveaus, das eine qualifizierte und zielgerichtete Kommunikation mit Fachexpert:innen erm枚glicht und die Grundlage f眉r fundierte Beratungsentscheidungen bildet.
Dar眉ber hinaus werden die ethischen, rechtlichen und organisatorischen Rahmenbedingungen des KI-Einsatzes umfassend beleuchtet. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Umsetzung der Anforderungen des European AI Acts, den Chancen und Herausforderungen regulierter KI-Anwendungen sowie deren Auswirkungen auf Unternehmensprozesse. Somit sind die Teilnehmenden optimal darauf vorbereitet, verantwortungsvolle, regelkonforme und strategisch sinnvolle KI-Projekte in unterschiedlichen organisationalen Kontexten zu begleiten.
Ansprechpartner:in
Dr. Andr茅 Hollstein
Leiter der 麻豆传媒 Executive School
Die M枚glichkeiten im Anschluss
Mit dem Zertifikat "Certified AI Advisor (麻豆传媒)" er枚ffnen Sie sich ausgezeichnete Karriereperspektiven in einer zunehmend daten- und technologiegetriebenen Wirtschaft. Als gefragter Experte begleiten Sie Unternehmen professionell bei der Planung und Umsetzung von KI-Projekten, bringen fundiertes Fach- und Methodenwissen ein und gestalten den strategischen Einsatz k眉nstlicher Intelligenz in unterschiedlichsten Branchen.
Wer sollte teilnehmen?
- F眉hrungskrfte sowie Entscheidungstrger:innen auf verschiedenen Unternehmensebenen, die strategische Impulse suchen oder Beratungsprozesse verantworten.
- Berater:innen aus internen Abteilungen sowie externen Beratungsunternehmen, die ihre Methodenkompetenz und Wirkung weiterentwickeln m枚chten.
- Personen, die an einer Karriere in der Unternehmensberatung interessiert sind und bislang in der Wirtschaft, Industrie oder Verwaltung ttig waren, etwa mit dem Wunsch, ihre Erfahrung k眉nftig beratend einzusetzen oder sich beruflich neu zu orientieren.
Ihr Fahrplan zur KI-Exzellenz: Kompetenzaufbau in neun Modulen
Das Curriculum des Zertifikatsprogramms ist praxisnah und strategisch zugleich aufgebaut: Die neun Module greifen ineinander, vertiefen zentrale Themen Schritt f眉r Schritt und f眉hren Sie systematisch an die Rolle von KI als Treiber unternehmerischer Transformation heran. Dabei stehen sowohl die technischen und datenbasierten Grundlagen als auch strategische und organisatorische Perspektiven im Mittelpunkt.
Modul 01: Einf眉hrung in Digitale Transformation und die Rolle der KI
Digitale Transformation
- Was ist Digitale Transformation?
- Transformation im Spannungsfeld zwischen 鈥濸eople & Organization鈥�, 鈥濼echnology鈥�, 鈥濨usiness Management鈥� und 鈥濷perations & Processes鈥�
- Digitale Transformation und dessen Einfluss auf Geschftsmodelle, Prozesse und Kundeninteraktionen
- Vernderung von Wertsch枚pfungsketten durch digitale Technologien
- 脺berblick 眉ber technologische Trends
KI und ihre Rolle in der Digitalen Transformation
- Stellenwert von KI in der digitalen Transformation
- Definition und Abgrenzung
Die Rolle von Daten
- Grundlagen im Bereich Big Data, Datenqualitt und Datenethik
- Datenqualitt, -struktur und -tranformation
Modul 02: Einf眉hrung in die Grundlagen des Maschinellen Lernens
Grundlegende Konzepte:
- Algorithmen und Modelle: 眉berwachtes/ un眉berwachtes Lernen, neuronale Netze, NLP, Computer Vision
- Generative KI und gro脽e Sprachmodelle (LLM), Funktionsweise gro脽er Sprachmodelle und Einsatzgebiete
- Nat眉rliche Sprachverarbeitung und typische Anwendungsflle
- Bildverarbeitung und typische Anwendungsflle
- Trends und Entwicklungen
Maschinelles Lernen:
- Klassifizierungsmodelle
- Supervised- und Unsupervised-Learning
- Deep-Learning, neuronale Netze und Trainingsprozesse
- Reinforcement-Learning
- KI-Werkzeuge und -Plattformen
Modul 03: IT-Architekturen, Infrastruktur und Daten im Kontext von KI
Grundlagen:
- Einf眉hrung in IT-Architekturen
- IT-Infrastruktur Grundlagen
- Cloud-Computing
- Enterprise-Architektur-Management in der Praxis
Aufbau von KI-L枚sungen:
- 脺bersicht verf眉gbarer KI-Plattformen, SaaS-Anbieter und alternativer L枚sungen
- Open-Source & Self-Hosted Alternativen
- Decision-making: Entscheidungsmodelle & Methoden f眉r 鈥濵ake or Buy鈥�
Modul 04: Data Science f眉r KI-Berater:innen
- Grundlagen der Data Science
- Datenarchitektur und -aufbereitung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Data Warehouse, Data Lakes und Lakehouses
- Datenpipelines und Speicheroptionen
- Data Governance & Compliance
Modul 05: Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte
- Normen und Verordnungen
- Bias, Fairness und Transparenz
- Dokumentieren von Daten und Modellen
- Verantwortung und Haftung bei automatisierten Entscheidungen
- Change Management: Akzeptanzf枚rderung und Vertrauen in KI
Modul 06: KI-Anwendungsfelder in Unternehmen
- Praktische Nutzungsfelder von KI in Unternehmen
- Prozessgestaltung und -management
- Methodik der Use-Case-Analyse
- Beispiele aus der Branchenperspektive
- Beispiele aus der Unternehmensperspektive
Anstze f眉r:
- Marketing & Vertrieb: Kundensegmentierung, Chatbots, Prognosen
- Produktion & Logistik: Predictive Maintenance, Optimierung
- Personalwesen: Bewerbungsverfahren, automatisierte Auswahlprozesse
- Verwaltung & Controlling: Automatisierte Berichterstattung, Prozessanalyse
Modul 07: Strategieentwicklung und Potenzialanalyse
- Voraussetzungen zum Aufbau von KI-L枚sungen sowie Langfristige KI-Transformation
- Strukturierte Erstellung von KI-Einf眉hrungsstrategien
- Innovationsmanagement und Business Design
- Business Model Canvas & KI Canvas
- Szenarien-Planung und Roadmap-Entwicklung
- Integration in bestehende Geschftsprozesse
- Identifikation von Einsatzm枚glichkeiten im Unternehmen
- Wirtschaftlichkeitsbetrachtung und Nutzenargumentation
- Reifegradmodelle und Quick Checks f眉r KI-Bereitschaft
Modul 08: Beratungs- und Verhandlungstechniken
- Phasen eines Beratungsprozesses
- Fragetechniken, aktives Zuh枚ren und Gesprchsf眉hrung
- Moderationstechniken f眉r Workshops und Entscheidungsrunden
- Visualisierung und Prsentation komplexer Inhalte
- Gesprchssteuerung im Widerstand
- Coaching-Anstze zur Entscheidungsbegleitung
- Stakeholder-Analyse und Interessenmanagement
- Techniken zur erfolgreichen Verhandlung in Innovationsprojekten
Modul 09: Projektmanagement und agile Methoden
- Grundlagen klassischer und agiler Projektarbeit
- Einsatz von Scrum, Kanban und Design Thinking
- Rollen in KI-Projekten
- Umgang mit Unsicherheit und iterativen Prozessen
- Innovationsmethoden
- Change Management in kleinen und gro脽en Projekten
F眉r Sie relevant
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Dr. Andr茅 Hollstein
Leiter der 麻豆传媒 Executive School